AI 학습데이터 구축·품질관리
라벨링 가이드 설계부터 검수 체계 구축, 편향 진단까지 인공지능데이터마스터 2급 검정 범위를 실습으로 다룹니다.
- 교육시간
- 32시간
- 운영방식
- 혼합(온라인+집합)
- 수강료
- 480,000원
Overview
자격 소지자의 직무 내용
인공지능에 관한 지식과 데이터 라벨링 지식 및 실무를 바탕으로 인공지능 서비스 개발을 위한 AI 학습용 데이터 구축에 필요한 데이터를 가공하는 직무와, 고품질 학습용 데이터 확보를 위한 품질관리 전반의 지식을 통해 AI 학습용 데이터의 품질을 관리하는 직무를 수행합니다.
등급별 직무
| 1급 | 모든 라벨링 기법 능력을 갖추어 방안을 체계적으로 수립하고, 과정에서 발생하는 다양한 코너 케이스를 고려하여 인공지능 개발에 필요한 명세에 맞는 라벨링을 직접 수행할 수 있다. 또한 고품질 학습용 데이터 확보를 위한 품질관리 지표와 인공지능 학습모델의 성능 지표, 품질관리 체계를 이해하고 품질관리 계획을 수립하며 품질 검사와 개선 계획을 수립할 수 있다. |
|---|---|
| 2급 | 인공지능 학습 데이터 구축 프로세스를 파악하고, 인공지능과 데이터 라벨링에 대한 기초 지식 및 라벨링 저작 도구 사용 방법, 기초 라벨링 프로젝트의 배경·목적 파악 능력을 갖추어 인공지능 개발에 필요한 이미지 라벨링과 텍스트·음성·영상 분류 라벨링을 직접 수행할 수 있다. |
Grades
1급 접수하기
2급 접수하기
등급별 검정 기준
품질관리 지표와 인공지능 성능 지표 이해 · 품질관리 계획 수립 능력 · 품질 검사 및 개선 계획 수립 능력 · 가이드라인의 목적과 기준에 맞게 라벨링되었는지 검수·검증하는 능력 · 고급 데이터 라벨링 기법 이해 능력
필기시험
| 시험과목 | 문항 수 | 시험시간 | 수수료 |
|---|---|---|---|
| 인공지능의 기초 / 머신러닝과 딥러닝 Ⅰ·Ⅱ / 인공지능과 빅데이터 Ⅰ·Ⅱ / 개인정보 보호 Ⅰ·Ⅱ | 20문항 | 90분 (10:00~11:30) | 100,000원 |
| 기초·초급·중급 데이터라벨링 이론 및 실습 | 20문항 | ||
| 데이터품질 관리의 이해 | 10문항 | ||
| 합계 | 50문항 | ||
응시자격
| 연령 | 해당 없음 |
|---|---|
| 학력 | 4년제 대학을 졸업하였거나 대학을 4년 이상 이수한 자 |
| 기타 |
다음 각 호 중 하나에 해당하는 자
|
합격 기준
필기시험 전과목 합산 100점 기준 60점 이상이면 최종 합격입니다.
검정 수수료 합계 100,000원
인공지능 학습데이터 관련 도메인 지식 · 인공지능 학습데이터 구축 프로세스 파악 능력 · 초중급 데이터 라벨링 기법 이해 능력 · 학습데이터 라벨링 저작도구 활용 능력
필기시험
| 시험과목 | 문항 수 | 시험시간 | 수수료 |
|---|---|---|---|
| 인공지능의 기초 / 머신러닝과 딥러닝 / 인공지능과 빅데이터 / 개인정보 보호 | 10문항 | 60분 (10:00~11:00) | 70,000원 |
| 초급·중급 데이터라벨링 이론 및 실습 | 30문항 | ||
| 합계 | 40문항 | ||
응시자격
| 연령 | 해당 없음 |
|---|---|
| 학력 | 해당 없음 |
| 기타 |
|
합격 기준
필기시험 전과목 합산 100점 기준 60점 이상이면 최종 합격입니다.
검정 수수료 합계 70,000원
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연계 교육과정
협회가 인정하는 교육과정을 이수하면 응시자격 요건을 충족할 수 있습니다.